如今，更高的生产性能，更高的客户满意度，更高的利润率和增长都是依赖于智能工厂系统分析，质量指标和智能制造的结果，这些功能使客户驱动的制造能够从单个工厂扩展到网络，以下是数字工厂定义制造业未来的五个质量指标包括：
一、制造周期时间：制造周期时间可以很好地衡量生产操作的效率，它可以衡量将材料和组件组装，检查，分段和转换为交付给客户的成品所花费的时间。
二、总体设备效率（OEE）：OEE是通过将设备的可用性乘以性能乘以质量得出的。稳定的机械性能是促使大多数制造商率先采用OEE的因素，随着单个机器和生产线的稳定，OEE反映了制造的可靠性。
三、完美订单绩效：许多制造商也称其为“完美订单指数（POI）”，在衡量供应链协作，生产运营和履行满足客户期望的程度方面，该指标具有不可估量的价值。智能工厂系统基于单个数据库架构的数据库可以扩展并提供每个工厂的比较完美的订单绩效指标和分析。
四、供应商质量验收率：智能工厂系统目标是为供应商提供准确，可靠的框架，以交付生产中使用的Z高质量的原材料，组件，子组件和组件。制造商通常会创建此度量标准的时间序列，以量化跨供应商，采购商，采购的供应链协作的有效程度。
五、按生产线划分的生产率：制造商经常结合使用手动和自动方法，以按生产线和工厂获得准确的成品率。使其成为当今改变制造业的关键指标之一，是先进的生产设备在实时测量生产率并通过实时监控报告这些方面的作用。
