而在工业领域，物联网其实也大有作为，工业控制、自动化、计量、设备状态监测、资产管理和跟踪，说到这里，下面让我们一起来看看物联网是如何让智能工厂“飞起来”的？智能数字化工厂也是必争之地
智能工厂是工业4.0的核心组成部分，包括网络化的生产设施及智能化的生产系统，而建设智能化数字工厂的关键在于智能可靠的传感器、海量高速的数据存储、细致深刻的大数据分析洞察、安全稳定的工业通信网络以及灵巧的智能机器人。
但是目前我国制造业整体信息化水平参差不齐，普遍工厂都面临着以下问题：
1、随着工厂信息化、自动化建设的不断推进，各种信息系统、自动化系统的部署与应用，使得作为产品生产的车间管理变得越来越重要，工作量越来越大，协同工作性要求越来越高，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。2、工厂生产车间采购各个生产监控设备都是由不同的厂家提供，而是随着工厂信息化、自动化、智能化建设不断演变的结果，由于缺乏统一规划等各方面的制约条件；且传统的监控系统无法很好的表达资产与资产、设备与设备之间的物理空间逻辑关系，而抽象的数据统计枯燥乏味且又让人难以理解，造成理解门槛高、学习成本高，处理事故效率低下等问题。
先进物联网技术打造智能数字工厂
深蓝易网基于核心的物联网网关技术和4G通信技术、集成工厂实时监控设备传感器技术与数字工厂系统集成，将机器、人组成一个互联网络，整套物联网+数字工厂的解决方案结合了软硬件，其中硬件方案包括传感器、监测仪、探测器等，软件方案是数字工厂系统，系统平台分移动端和 PC端。
一、硬件解决方案方案根据企业的实际情况，设计一个数据交互高效、先进的分布式网络，该网络终端以 SIM 卡蜂窝网络为基础，云端以快速以太网网络为主干，使得整个网络具有较好的可拓展性。
网络拓扑图▲
二、软件解决方案1、PC端—数字工厂系统
系统满足企业对于运行设备的监控、管理，传感器采集数据后通过设备控制器将目标参数上传至云端服务器，并经过云端数据处理，返回设备的运行状态，监测报表等相关数据，实现各种应用，可实现远程实时监控和管理设备，实现生产车间自动化、可视化、智能化的管理系统整体解决方案。
深蓝易网数字工厂系统平台图▲
2、移动端—APP、微信小程序、微信公众号微信小程序通过与云服务器进行数据交互，获取设备各个组件部位的运行状态，同时处理终端通过系统预定的参数对设备运行数据进行比对，当发现设备运行异常，及时的向相关关人员发送设备异常提醒，以便及时处理。企业人员通过小程序、APP、微信公众号能够随时随地的查看设备的详细运行数据，并通过图表工具将数据可视化。物联网+数字工厂系统运用案例
制造业生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商，并且有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。以下是一些场景运用示例图：1、VOC废气监控场景示例图▼
2、防霉变监控场景示例图▼
3、防爆监控场景示例图▼
4、污水监控场景示例图▼
5、电力监控场景示例图▼
6、环保监控场景示例图▼
在我国制造业，工业4.0带来的收益主要体现在生产效率上，所以制造商必须准备好应对加速的产品周期，掌握敏捷性，以适应不断变化的市场需求，并驾驭分散的市场。因此，数字化转型不应再是一个愿望清单上的项目，而是一项企业要务。集成物联网可以帮助制造商保持领先地位——通过降低运营成本、生产更好的产品、Z小化风险、优化流程并Z终创造更好的客户体验。
